高清车牌识别系统-芜湖车牌识别系统-芜湖召亮道闸

机动车牌照自动检测识别技术是一项运用机动车辆的动态视频或静态画面实现牌照号、牌照外表颜色自动检测识别的系统识别技术。根据对画面的数据采集和正确处理，达成车牌自动检测识别基本功能，能从一张画面中全自动获取车牌画面，全自动切割成字样符号，从而对字样符号实现识别.其硬件基础通常包含触发---设备(检测机动车辆是不是进入到视线)、摄录---设备、照明设备、画面数据采集---设备、识别---码的处理机(如计算机)等。

车牌识别技术做为现代车辆管理的---之一，并不是只在停车库一处发光---。除此之外生活区景区停车库，城市交通标准化管理、加油站管理等各个领域对车牌识别技术的运用也是众所周知的。现阶段车牌识别技术己经贴心服务于保险移动查勘、移动警无通、智能门禁建筑等领域，配合处理道路交通和停车收费管理，提升车主交通出行贴心服务感受。始终ocr识别技术应用研究，连续不断开拓新的应用范围。伴随着现在的生活消费能力的提升私家汽车总量---，停车收费管理工作任务---困难。为提升停车收费管理水准，近些年很多停车库引进无人化智能停车场系统管理。无人化停车库必须配置---硬件设备依靠于车牌识别等---设备，智能化的软件，及综合布线系统实现无人化的阶段目标。

一：广宽角度识别，大角度下的识别这一点是停车场与其他场景（十字路口）的很大区别，也是停车场环境下车牌识别系统技术中难点。因为车牌识别系统在停车场大角度下是很难抓拍到车辆的矩形车牌的，得到的车牌图像往往不是矩形图像的，这是要必须作仿射形变，将其校正为矩形图像。具体难点在（1）车牌定位难；由于车牌识别---机拍摄的角度，得到的车牌图像往往不是呈矩形的，因此必须先作仿射形变，将其校正为矩形图像。所以想从这样复杂的外在环境中提取车牌不是一件易事。（2）图像矫正的难度；图像矫正采用对模糊图像进行方向性的高通滤波（方向微分）的方法来判定运动模糊方向。然后利用相关原理，计算模糊的尺度。

二：辨认速度与大像素之间的矛盾，车牌对车牌识别---机来说，越远，像素越小，越近像素越大。停车场相较于其他场景来说车道较短，而如今的车牌识别系统的辨别是实时的，想在---辨别速度快的情况下，支持大像素宽度车牌的辨认，这是一对典型的矛盾。通常车牌像素宽渡过大，辨认速度必然就慢，辨认速度要快，就要求车牌像素宽度在一定范围之内。