一、车牌定位与字符分割
这是指在已拍摄的图像中确定车牌的位置,提取出车牌的图像,然后分割出车牌中的字符。车牌区域定位的困难主要是来自于采集的图像,由于采集的车牌图像的多样性,并且采集图像时受到许多因素的影响,如雨天、大雾、光线等,使得有一些车牌图像出现不同程度的差异,在一般情况下,采集的图像的背景非常复杂,采集图像是在高速运动中采集的图片,所以图片中车牌的位置不固定,车牌的大小也不一样,以上的种种干扰因素,都给车牌区域定位和字符分割带来了困难,从而影响车牌的识别率。
二、高分辨率与识别速度的矛盾
从模拟相机到高清相机,也会引发图像的高分辨率与识别速度相矛盾的问题。高清的优势---,但是任何事情都是两面的,在车牌识别时主要体现为:高清图片由于图片覆盖面广,可能会同时在图片中出现多个车牌的识别。这就对车牌识别的速度要求---,车牌识别系统对于高清视频流码流过大,池州道闸,还会因对识别系统资源占用需求过大而分析起来会出现处理速度过慢的问题,这可能导致出现漏车现象,而难以实现对车辆抓拍率和车牌识别准确率的提升。
1、停车场及小区出入口
停车场及小区出入口车牌识别系统的使用,主要用于记载车辆的---码、车牌色彩、出入时刻,人行道闸,完成车辆的自动办理,以便节省人力、提升效率;例如应用于智能小区能够自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆完成自动计时收费。在一些单位这种使用还能够同车辆调度体系相结合,自动、客观地记载本单位车辆的出车状况。
停车场及小区出入口办理单靠人工去记来往车辆的---码和停靠时刻是十分困难的,不光会出现错误,还需投入许多人力。一个小小的车牌识别设备装置在停车场的出入口就能“一劳永逸”地处理许多问题。关于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析辨认,为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。
2、高速公路收费站
目前,我国的高速公路建设开展日新月异,道闸多少钱,高速公路畅通无阻,每个出口均设有收费站,一方面便于收费办理,另一方面也可帮忙对高速公路上的交通进行标准办理。高速公路收费站出入口车牌辨认系统的使用,能够---地便利辨认---行驶车辆的号牌信息,对一些---车辆进行有用的管理和---。
收费站卡口一般设在露天环境中,再加上一些车辆行驶较快,因而对车牌识别系统的要求---。传统的车牌识别是针对160p像素的车牌进行辨认,有用的图画范围小,车牌漏识率高,不能满意收费站卡口的时代需求。现在高清车牌识别的应用解决了以前车牌识别率低的问题,从而为执发提供了---的根据。
目前,我国大部分的停车场都采用了车牌识别系统,成为停车场的一个基本配置。在使用过程中,电动道闸,很多车主可能都有过这样的经历,在驾车进入或离开停车场时,车牌识别系统无法识别车辆,没法---出/入口,必须返回重新识别。那么,影响车牌识别率不高的因素有哪些呢?
一、系统内部因素
1.网络连接问题
网络连接不稳定会影响到车牌识别器结果的传输、储存的过程,故障的特征表现为,连续多辆车牌识别错误或者通信失败,如果出现这种情况可以检查识别器至工控二端的接头是否出现脱落,指示灯是否正常,以及接头网线是否松动。
2.车牌识别系统算法的准确度
车牌识别器内置软件是影响车牌识别率的主要因素,人为能够识别出车牌底色和---但是车牌识别软件无法识别,这是图像光线不足造成的原因,这就需要车牌识别需要---化和智能化了。
3.车检器问题
车检器不稳定或者出现死机会直接影响到车牌识别率,主要体现在地感线圈没法反馈到车道工控机和识别器。车检器故障的特征主要表现在“整牌拒识”和“通信失败”同时也会影响到整个车牌识别率,在这种情况一般关闭车检器或者重启就能解决问题,如果车检器经常出现不稳定的情况,建议更换新的车检器。
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